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海量数据在云端进行调度管理，并完成AI算法训练，再由云端延伸至边缘端，对数据进行预处理和推理。边缘端不仅需要CPU计算，更需要将 GPU 算力下沉，实现人工智能算法的本地推理，完成类似于人脸识别、质量检测等智能化应用场景。同时，各类5G场景应用都需要依托边缘计算技术承载，实现边缘和 5G网络协同。海量数据通过边缘进入云端后进行统一的计算、分析、管理，这对于云端CPU/GPU算力的利用率、存储有效性和绿色节能都提出了新要求。